Virtusize는 모든 쇼핑객이 확신을 가지고 선택할 수 있는 사이즈를 제공합니다. 고객은 확신을 갖고 구매하고, 반품 없이 소장합니다






장바구니 이탈
사이즈 확신이 낮으면, 고객들은 사이즈 선택 단계에서 이탈합니다.
반품은 크기 관련입니다.
개당 처리 비용은 30~40달러로, 모든 주문에 발생하는 비용입니다.
다시는 오지 마
첫 구매 고객은 제품/서비스가 맞지 않으면 좀처럼 재구매하지 않습니다. LTV를 조용히 갉아먹는 주범입니다.

성별, 연령, 키, 몸무게. Virtusize에 필요한 정보는 이게 전부입니다. 네 가지 정보 입력, 단 몇 초면 고객은 자신에게 딱 맞는 핏을 찾을 수 있습니다.

고객들은 단순히 사이즈 정보만 얻는 것이 아니라, 옷이 몸에 어떻게 맞는지 직접 확인할 수 있습니다. 어깨, 가슴, 소매, 엉덩이 등 실측 사이즈가 상품 이미지 위에 직접 표시됩니다. 더 이상 추측할 필요가 없습니다.

Virtusize는 25만 개 이상의 실제 핏 프로필을 기반으로 고객의 프로필을 분석하여 맞춤형 추천을 제공합니다. 고객들은 상품을 바로 장바구니에 담고, 반품할 일이 없습니다.

고객은 자신이 소유하고 좋아하는 신발을 선택합니다.
이는 추천을 개인적으로 느끼게 하고, 결정을 쉽게 내릴 수 있도록 하는 실제적인 기준이 됩니다.

발 너비, 발 모양 — 좁은 발, 보통 발, 넓은 발; 이집트형, 그리스형, 사각형. 이러한 요소들이 신발의 진정한 편안함을 결정합니다. 일반적인 사이즈 차트에서는 이러한 점을 고려하지 않지만, 저희는 고려합니다.

Virtusize는 신발의 구조(높이, 너비, 앞코 모양)를 분석하고, 구매자의 발 프로필 및 브랜드 사이즈 데이터와 교차 참조합니다. 이제 고민은 끝. 바로 장바구니에 담으세요.

나이는 그저 시작점에 불과합니다. Virtusize는 실제 아이의 키, 몸무게, 성별에 맞춰 사이즈를 측정하므로, 올바른 사이즈는 라벨의 숫자가 아닌 아이의 실제 모습에 따라 결정됩니다.

부모님은 아이를 가장 잘 아십니다. Virtusize는 잘 맞는 두세 가지 사이즈를 각 사이즈에 대한 솔직한 정보와 함께 제시합니다. 이를 통해 옷이 도착하기 전, 아이가 자라서 못 입게 되기 전에 자신 있게 올바른 선택을 할 수 있습니다.
전환율 향상
500개 이상 브랜드 평균
반품률 감소
500개 이상 브랜드 평균
평균 주문 금액 향상
500개 이상 브랜드 평균
간단한 스크립트 태그 두 개. Shopify, Magento, WooCommerce, 헤드리스 등 모든 플랫폼 지원.
CSV, Excel, PDF 등 어떤 형식의 파일이든, 저희 AI가 자동으로 Virtusize 표준으로 변환합니다.
고객들은 바로 핏 추천을 받을 수 있습니다. 저희가 QA 및 성과 보고를 담당합니다.
대부분의 핏 측정 도구는 신체 스캔이나 긴 설문조사에 의존합니다. 버츄사이즈는 고객이 이미 알고 있는 정보, 즉 자신의 치수나 이미 가지고 있는 옷을 활용하여 25만 개 이상의 핏 프로필과 교차 참조합니다. 이는 고객에게 더 빠르고 정확합니다. 이론적인 신체 모델이 아닌 실제 구매 결과에 기반하기 때문입니다.
의류 (상의, 하의, 드레스, 남성/여성/유니섹스 아우터), 신발 (운동화, 부츠, 힐, 아동화), 가방, 아동 의류. 각 카테고리에는 고유한 핏 로직이 적용됩니다. 신발은 US/UK/EU/JP 사이즈 표준을 반영하며, 가방은 부피 및 비율 매핑을 사용하고, 아동 의류는 연령 기반 성장 로직을 포함합니다.
CSV, 엑셀, PDF, 제품 피드 등 어떤 형식의 파일이든 상관없습니다. 저희 AI가 고객님의 데이터를 버츄사이즈 표준에 맞춰 자동으로 표준화합니다. 고객님은 별도로 재포맷할 필요가 없습니다.
대부분의 판매자는 첫 30일 이내에 측정 가능한 효과를 경험합니다. 500개 이상의 브랜드 평균은 전환율 5배 증가, 반품률 14% 감소, 평균 주문 금액(AOV) 24% 증가를 보였습니다.
네. Virtusize는 GDPR을 준수하며 SOC 2 Type II 인증을 받았습니다. 고객 신체 데이터는 익명화되며, 절대 판매되지 않고 안전하게 보관됩니다. 저희는 30개 이상의 시장에서 운영되며 모든 지역 데이터 요구사항을 충족합니다.