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ファッションECにおいて、ユーザーの「一つ一つのクリック」は非常に重要です。しかし、そのすべてが購入につながるわけではありません。商品画像が分かりやすく、UXがスムーズで、配送が早い環境であっても、ファッションECにおいて、実に80%以上のユーザーがカートを放棄しています。
その最大の理由が「サイズへの不安」です。
この一瞬の迷いを解消するのが、フィットテクノロジーです。バーチャル試着機能、サイズレコメンドエンジン、あるいはバーチャルフィッティングルームなど、よりスマートなサイズ提案を導入したストアでは、コンバージョン率の向上と返品率の低下が実際に確認されています。
なぜファッションECのコンバージョン率は伸び悩むのか
オンライン小売の中でも、アパレルは最も返品の多いカテゴリーのひとつです。その理由の多くは「サイズが分かりづらい」「合うかどうか自信が持てない」という不確実性です。
ユーザーがフィット感に自信を持てなければ、購入前に離脱します。仮に購入しても、サイズが合わなければ返品となり、ストアの利益を圧迫し、顧客の信頼も失われます。
さらに業界標準によれば、ファッションECの平均コンバージョン率は1.5〜2%と、ヘルス＆ビューティーや食品（3〜5%）よりも低い傾向があります。さまざまな要因があるものの、この傾向を改善するカギのひとつが「サイズ不安の解消」です。
バーチャル試着が自信を生み、購入を後押しする
サイズ不安を取り除く最も効果的な方法のひとつが、バーチャル試着テクノロジーです。
バーチャル試着ツールを使えば、ユーザーは手持ちのアイテムと比較したり、自身の身体データに基づいてフィット感を視覚的に確認できます。その結果、購入判断における自信が高まり、カート離脱が減少します。
実際、当社のパートナーであるSafari Loungeでは、Virtusize機能を利用したユーザーのコンバージョン率が、利用しなかったユーザーと比べて9倍に向上しました。
従来のサイズ表 vs. バーチャルフィッティングルーム
バーチャル試着が購入直前の不安を解消する一方、多くのユーザーは購入プロセスの中で依然として、従来型のサイズ情報に頼っています。しかし、これらのツールはしばしば混乱を招きます。
特に静的なサイズ表はファッションECでは一般的ですが、測り方や表記方法が異なるため、特に海外ユーザーには分かりづらく、理解に時間がかかります。さらにサイズ判断の負担がユーザー側に委ねられています。
一方、バーチャルフィッティングルームはこのプロセスを大幅に改善します。機械学習、商品寸法データ、ユーザーの入力情報を組み合わせ、自動で最適サイズを提案します。
これにより、コンバージョン率の向上とUXの改善を同時に実現できます。
より詳しい比較や、どのテクノロジーを選ぶべきかは、バーチャルフィッティングソリューション完全ガイドをご覧ください。
「いつものサイズ」からパーソナライズドフィットへ
サイズチャートや寸法表などの従来ツールには限界があり、ユーザーはレビューや「いつものサイズ感」などの曖昧な指標に頼ることがあります。
しかし、「いつものサイズ」は極めて主観的であり、ブランド、カテゴリ、ユーザーごとに意味が異なります。
従来のサイズ情報やレビューだけに頼ると不確実性が残り、「いつものサイズ」を選んだのに合わなかった場合、顧客の信頼は一気に失われます。
そのため多くのストアが、バーチャルフィッティングやパーソナライズされたサイズレコメンドへと移行しています。これにより、ユーザーはより正確でデータに基づいたサイズ提案を受けられ、安心して購入できるようになります。
なぜ今、フィットテクノロジーに投資するのか
顧客獲得コストが上昇し、EC競争が激化する中で、ファッションECは来訪したユーザー1人ひとりからより多くの価値を引き出すことが求められます。
そのためEC担当者にとって、フィットテクノロジーはもはや「あると良いもの」ではなく、コンバージョン向上とカート離脱の防止を実現する戦略的な投資となっています。
これらのテクノロジーは、単にコンバージョンや返品率を改善するだけでなく、サステナビリティや顧客ロイヤルティ向上といった長期的な価値にもつながります。
また、当社のデータサイエンス責任者アーロンとのインタビューでも触れたように、AIの進化はフィット精度をさらに高めていきます。
まとめ：より良いフィットは、より良いコンバージョンを生む
商品画像を最適化し、購入手続きを改善しても、サイズ問題を解決できなければコンバージョンの大きな壁は残ったままです。
バーチャルフィッティングルームやサイズレコメンドエンジンは、購入判断の不安を取り除き、ユーザーに自信を与えます。そしてこの「自信」が、売上アップへと直結します。
ファッションECにとってフィット改善は、単なる返品削減ではなく、既存トラフィックの収益最大化という重要な成長戦略です。
Virtusizeへのお問い合わせはこちらから、お気軽にご相談ください。
ファッションECにおいて、ユーザーの「一つ一つのクリック」は非常に重要です。しかし、そのすべてが購入につながるわけではありません。商品画像が分かりやすく、UXがスムーズで、配送が早い環境であっても、ファッションECにおいて、実に80%以上のユーザーがカートを放棄しています。
その最大の理由が「サイズへの不安」です。
この一瞬の迷いを解消するのが、フィットテクノロジーです。バーチャル試着機能、サイズレコメンドエンジン、あるいはバーチャルフィッティングルームなど、よりスマートなサイズ提案を導入したストアでは、コンバージョン率の向上と返品率の低下が実際に確認されています。
なぜファッションECのコンバージョン率は伸び悩むのか
オンライン小売の中でも、アパレルは最も返品の多いカテゴリーのひとつです。その理由の多くは「サイズが分かりづらい」「合うかどうか自信が持てない」という不確実性です。
ユーザーがフィット感に自信を持てなければ、購入前に離脱します。仮に購入しても、サイズが合わなければ返品となり、ストアの利益を圧迫し、顧客の信頼も失われます。
さらに業界標準によれば、ファッションECの平均コンバージョン率は1.5〜2%と、ヘルス＆ビューティーや食品（3〜5%）よりも低い傾向があります。さまざまな要因があるものの、この傾向を改善するカギのひとつが「サイズ不安の解消」です。
バーチャル試着が自信を生み、購入を後押しする
サイズ不安を取り除く最も効果的な方法のひとつが、バーチャル試着テクノロジーです。
バーチャル試着ツールを使えば、ユーザーは手持ちのアイテムと比較したり、自身の身体データに基づいてフィット感を視覚的に確認できます。その結果、購入判断における自信が高まり、カート離脱が減少します。
実際、当社のパートナーであるSafari Loungeでは、Virtusize機能を利用したユーザーのコンバージョン率が、利用しなかったユーザーと比べて9倍に向上しました。
従来のサイズ表 vs. バーチャルフィッティングルーム
バーチャル試着が購入直前の不安を解消する一方、多くのユーザーは購入プロセスの中で依然として、従来型のサイズ情報に頼っています。しかし、これらのツールはしばしば混乱を招きます。
特に静的なサイズ表はファッションECでは一般的ですが、測り方や表記方法が異なるため、特に海外ユーザーには分かりづらく、理解に時間がかかります。さらにサイズ判断の負担がユーザー側に委ねられています。
一方、バーチャルフィッティングルームはこのプロセスを大幅に改善します。機械学習、商品寸法データ、ユーザーの入力情報を組み合わせ、自動で最適サイズを提案します。
これにより、コンバージョン率の向上とUXの改善を同時に実現できます。
より詳しい比較や、どのテクノロジーを選ぶべきかは、バーチャルフィッティングソリューション完全ガイドをご覧ください。
「いつものサイズ」からパーソナライズドフィットへ
サイズチャートや寸法表などの従来ツールには限界があり、ユーザーはレビューや「いつものサイズ感」などの曖昧な指標に頼ることがあります。
しかし、「いつものサイズ」は極めて主観的であり、ブランド、カテゴリ、ユーザーごとに意味が異なります。
従来のサイズ情報やレビューだけに頼ると不確実性が残り、「いつものサイズ」を選んだのに合わなかった場合、顧客の信頼は一気に失われます。
そのため多くのストアが、バーチャルフィッティングやパーソナライズされたサイズレコメンドへと移行しています。これにより、ユーザーはより正確でデータに基づいたサイズ提案を受けられ、安心して購入できるようになります。
なぜ今、フィットテクノロジーに投資するのか
顧客獲得コストが上昇し、EC競争が激化する中で、ファッションECは来訪したユーザー1人ひとりからより多くの価値を引き出すことが求められます。
そのためEC担当者にとって、フィットテクノロジーはもはや「あると良いもの」ではなく、コンバージョン向上とカート離脱の防止を実現する戦略的な投資となっています。
これらのテクノロジーは、単にコンバージョンや返品率を改善するだけでなく、サステナビリティや顧客ロイヤルティ向上といった長期的な価値にもつながります。
また、当社のデータサイエンス責任者アーロンとのインタビューでも触れたように、AIの進化はフィット精度をさらに高めていきます。
まとめ：より良いフィットは、より良いコンバージョンを生む
商品画像を最適化し、購入手続きを改善しても、サイズ問題を解決できなければコンバージョンの大きな壁は残ったままです。
バーチャルフィッティングルームやサイズレコメンドエンジンは、購入判断の不安を取り除き、ユーザーに自信を与えます。そしてこの「自信」が、売上アップへと直結します。
ファッションECにとってフィット改善は、単なる返品削減ではなく、既存トラフィックの収益最大化という重要な成長戦略です。
Virtusizeへのお問い合わせはこちらから、お気軽にご相談ください。
ファッションECにおいて、ユーザーの「一つ一つのクリック」は非常に重要です。しかし、そのすべてが購入につながるわけではありません。商品画像が分かりやすく、UXがスムーズで、配送が早い環境であっても、ファッションECにおいて、実に80%以上のユーザーがカートを放棄しています。
その最大の理由が「サイズへの不安」です。
この一瞬の迷いを解消するのが、フィットテクノロジーです。バーチャル試着機能、サイズレコメンドエンジン、あるいはバーチャルフィッティングルームなど、よりスマートなサイズ提案を導入したストアでは、コンバージョン率の向上と返品率の低下が実際に確認されています。
なぜファッションECのコンバージョン率は伸び悩むのか
オンライン小売の中でも、アパレルは最も返品の多いカテゴリーのひとつです。その理由の多くは「サイズが分かりづらい」「合うかどうか自信が持てない」という不確実性です。
ユーザーがフィット感に自信を持てなければ、購入前に離脱します。仮に購入しても、サイズが合わなければ返品となり、ストアの利益を圧迫し、顧客の信頼も失われます。
さらに業界標準によれば、ファッションECの平均コンバージョン率は1.5〜2%と、ヘルス＆ビューティーや食品（3〜5%）よりも低い傾向があります。さまざまな要因があるものの、この傾向を改善するカギのひとつが「サイズ不安の解消」です。
バーチャル試着が自信を生み、購入を後押しする
サイズ不安を取り除く最も効果的な方法のひとつが、バーチャル試着テクノロジーです。
バーチャル試着ツールを使えば、ユーザーは手持ちのアイテムと比較したり、自身の身体データに基づいてフィット感を視覚的に確認できます。その結果、購入判断における自信が高まり、カート離脱が減少します。
実際、当社のパートナーであるSafari Loungeでは、Virtusize機能を利用したユーザーのコンバージョン率が、利用しなかったユーザーと比べて9倍に向上しました。
従来のサイズ表 vs. バーチャルフィッティングルーム
バーチャル試着が購入直前の不安を解消する一方、多くのユーザーは購入プロセスの中で依然として、従来型のサイズ情報に頼っています。しかし、これらのツールはしばしば混乱を招きます。
特に静的なサイズ表はファッションECでは一般的ですが、測り方や表記方法が異なるため、特に海外ユーザーには分かりづらく、理解に時間がかかります。さらにサイズ判断の負担がユーザー側に委ねられています。
一方、バーチャルフィッティングルームはこのプロセスを大幅に改善します。機械学習、商品寸法データ、ユーザーの入力情報を組み合わせ、自動で最適サイズを提案します。
これにより、コンバージョン率の向上とUXの改善を同時に実現できます。
より詳しい比較や、どのテクノロジーを選ぶべきかは、バーチャルフィッティングソリューション完全ガイドをご覧ください。
「いつものサイズ」からパーソナライズドフィットへ
サイズチャートや寸法表などの従来ツールには限界があり、ユーザーはレビューや「いつものサイズ感」などの曖昧な指標に頼ることがあります。
しかし、「いつものサイズ」は極めて主観的であり、ブランド、カテゴリ、ユーザーごとに意味が異なります。
従来のサイズ情報やレビューだけに頼ると不確実性が残り、「いつものサイズ」を選んだのに合わなかった場合、顧客の信頼は一気に失われます。
そのため多くのストアが、バーチャルフィッティングやパーソナライズされたサイズレコメンドへと移行しています。これにより、ユーザーはより正確でデータに基づいたサイズ提案を受けられ、安心して購入できるようになります。
なぜ今、フィットテクノロジーに投資するのか
顧客獲得コストが上昇し、EC競争が激化する中で、ファッションECは来訪したユーザー1人ひとりからより多くの価値を引き出すことが求められます。
そのためEC担当者にとって、フィットテクノロジーはもはや「あると良いもの」ではなく、コンバージョン向上とカート離脱の防止を実現する戦略的な投資となっています。
これらのテクノロジーは、単にコンバージョンや返品率を改善するだけでなく、サステナビリティや顧客ロイヤルティ向上といった長期的な価値にもつながります。
また、当社のデータサイエンス責任者アーロンとのインタビューでも触れたように、AIの進化はフィット精度をさらに高めていきます。
まとめ：より良いフィットは、より良いコンバージョンを生む
商品画像を最適化し、購入手続きを改善しても、サイズ問題を解決できなければコンバージョンの大きな壁は残ったままです。
バーチャルフィッティングルームやサイズレコメンドエンジンは、購入判断の不安を取り除き、ユーザーに自信を与えます。そしてこの「自信」が、売上アップへと直結します。
ファッションECにとってフィット改善は、単なる返品削減ではなく、既存トラフィックの収益最大化という重要な成長戦略です。
Virtusizeへのお問い合わせはこちらから、お気軽にご相談ください。
